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基于CT平扫影像学表现及血肿体积评估脑出血血肿扩大的影响因素分析

蔡霞 唐辉 程文 李黎

蔡霞, 唐辉, 程文, 李黎. 基于CT平扫影像学表现及血肿体积评估脑出血血肿扩大的影响因素分析[J]. 分子影像学杂志, 2022, 45(6): 917-920. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2022.06.24
引用本文: 蔡霞, 唐辉, 程文, 李黎. 基于CT平扫影像学表现及血肿体积评估脑出血血肿扩大的影响因素分析[J]. 分子影像学杂志, 2022, 45(6): 917-920. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2022.06.24
CAI Xia, TANG Hui, CHENG Wen, LI Li. Inflvencing factors of hematoma enlargement in cerebral hemorrhage based on CT plain scan imaging findings and hematoma volume evaluation[J]. Journal of Molecular Imaging, 2022, 45(6): 917-920. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2022.06.24
Citation: CAI Xia, TANG Hui, CHENG Wen, LI Li. Inflvencing factors of hematoma enlargement in cerebral hemorrhage based on CT plain scan imaging findings and hematoma volume evaluation[J]. Journal of Molecular Imaging, 2022, 45(6): 917-920. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2022.06.24

基于CT平扫影像学表现及血肿体积评估脑出血血肿扩大的影响因素分析

doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2022.06.24
基金项目: 

南充市科学技术局课题 19SXH20351

详细信息
    作者简介:

    蔡霞,医师,E-mail: Cx4567890a@163.com

Inflvencing factors of hematoma enlargement in cerebral hemorrhage based on CT plain scan imaging findings and hematoma volume evaluation

  • 摘要:   目的  分析多层螺旋CT(MSCT)肺动脉造影相关参数诊断急诊肺动脉栓塞的临床价值。  方法  选取2021年10月~2022年1月于本院接受CT平扫影像学检查的80例脑出血患者的临床资料进行回顾性研究,依据血肿是否扩大将其分为血肿扩大组(n=32)和非血肿扩大组(n=48)。记录所有患者的CT平扫影像学征象及血肿体积,比较两组比较CT平扫影像学征象及血肿体积的差异,采用Spearman相关性分析单一征象、血肿体积与脑出血患者血肿扩大的相关性,以ROC曲线分析CT平扫影像学征象、血肿体积评估血肿扩大的价值,采用Logistic多因素回归分析血肿扩大的相关影响因素。  结果  血肿扩大组的CT平扫出现“岛征”、“黑洞征”、“混杂征”占比均高于非血肿扩大组(P < 0.05);血肿扩大组的血肿体积大于非血肿扩大组(P < 0.05)。Spearman相关性分析显示,“岛征”、“黑洞征”、“混杂征”、血肿体积与脑出血患者血肿扩大均呈正相关关系(r=0.423、0.456、0.427、0.516,P < 0.05)。ROC曲线分析结果显示,“岛征”、“黑洞征”、“混杂征”联合血肿体积评估血肿扩大的曲线下面积为0.934,敏感度为87.5%,特异性为89.6%,均高于单一征象及血肿体积。Logistic多因素回归分析显示,岛征、黑洞征、混合征、初诊血肿体积增大是血肿扩大的独立危险因素(P < 0.05)。  结论  基于CT平扫影像学表现及血肿体积对脑出血患者血肿扩大具有一定的评估价值,且联合评估价值更高。

     

  • 图  1  脑出血患者CT平扫影像学表现

    A: 左侧丘脑出血; B: 右侧丘脑出血; C: 右侧丘脑出血破入脑室.

    Figure  1.  Imaging manifestations of CT scan in patients with cerebral hemorrhage.

    图  2  CT平扫影像学征象、血肿体积及联合检测评估血肿扩大的ROC曲线

    Figure  2.  ROC curve of CT plain scan imaging signs, hematoma volume and combined detection to evaluate hematoma enlargement.

    表  1  血肿扩大组及非血肿扩大组的征象及血肿体积比较

    Table  1.   Comparison of signs and hematoma volume between hematoma enlargement group and non hematoma enlargement group

    指标 血肿扩大组(n=32) 非血肿扩大组(n=48) χ2/t P
    岛征[n(%)] 16(50.00) 7(14.58) 11.757 0.001
    混杂征[n(%)] 20(62.50) 8(16.67) 17.729 < 0.001
    黑洞征[n(%)] 13(40.62) 6(12.50) 8.387 0.004
    血肿体积(mm3, Mean±SD 30.89±6.84 24.56±5.74 4.473 < 0.001
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    表  2  CT平扫影像学征象、血肿体积对血肿扩大的评估价值分析

    Table  2.   Analysis of evaluation value of CT plain scan imaging signs and hematoma volume on hematoma enlargement

    变量 面积 标准误 P 95% CI
    下限 上限
    岛征 0.677 0.052 0.001 0.563 0.777
    混杂征 0.729 0.051 <0.001 0.618 0.823
    黑洞征 0.641 0.050 0.005 0.526 0.745
    血肿体积 0.773 0.058 <0.001 0.665 0.859
    联合诊断 0.934 0.030 <0.001 0.855 0.977
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    表  3  影响血肿扩大的独立危险因素分析

    Table  3.   Analysis of independent risk factors affecting hematoma enlargement

    相关因素 回归系数 标准误 P OR 95% CI
    年龄 0.033 3.341 0.421 2.033 1.452~2.435
    性别 0.013 3.152 1.301 2.574 1.785~3.198
    破入脑室 0.101 4.452 0.068 3.737 1.657~4.463
    岛征 0.328 4.654 0.031 4.665 1.208~8.985
    混杂征 0.304 6.168 0.019 6.621 2.711~10.523
    黑洞征 0.311 5.322 0.017 5.134 3.374~12.258
    血肿体积 0.344 3.578 0.023 4.642 2.243~13.156
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-07-24
  • 网络出版日期:  2022-12-05
  • 刊出日期:  2022-11-20

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