留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码
x

小视野ZOOMit DWI与RESOLVE DWI技术对鼻咽部图像质量的价值比较

郭广源 叶裕丰 邓炜 梁奇伟 郭燕萍 黄益 陈汉威

郭广源, 叶裕丰, 邓炜, 梁奇伟, 郭燕萍, 黄益, 陈汉威. 小视野ZOOMit DWI与RESOLVE DWI技术对鼻咽部图像质量的价值比较[J]. 分子影像学杂志, 2021, 44(6): 950-953. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2021.06.13
引用本文: 郭广源, 叶裕丰, 邓炜, 梁奇伟, 郭燕萍, 黄益, 陈汉威. 小视野ZOOMit DWI与RESOLVE DWI技术对鼻咽部图像质量的价值比较[J]. 分子影像学杂志, 2021, 44(6): 950-953. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2021.06.13
GUO Guangyuan, YE Yufeng, DENG Wei, LIANG Qiwei, GUO Yanping, HUANG Yi, CHEN Hanwei. Evaluation of nasopharyngeal image quality from the ZOOMit DWI and RESOLVE DWI techniques[J]. Journal of Molecular Imaging, 2021, 44(6): 950-953. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2021.06.13
Citation: GUO Guangyuan, YE Yufeng, DENG Wei, LIANG Qiwei, GUO Yanping, HUANG Yi, CHEN Hanwei. Evaluation of nasopharyngeal image quality from the ZOOMit DWI and RESOLVE DWI techniques[J]. Journal of Molecular Imaging, 2021, 44(6): 950-953. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2021.06.13

小视野ZOOMit DWI与RESOLVE DWI技术对鼻咽部图像质量的价值比较

doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2021.06.13
基金项目: 

广东省科技厅项目 2017ZC0374

广州市西医项目 20211A011117

广州市番禺区重大项目 2021-Z04-01

详细信息
    通讯作者:

    郭广源,主管技师,E-mail: 718787418@qq.com

Evaluation of nasopharyngeal image quality from the ZOOMit DWI and RESOLVE DWI techniques

  • 摘要:   目的  对3.0 T MR的RESOLVE DWI和小视野ZOOMit DWI技术在鼻咽部的图像质量进行比较。  方法  回顾性分析2021年1~10月在医院行3.0 T MR鼻咽部扫描的40例患者。同时扫描ZOOMit DWI和RESOLVE DWI两种不同扩散成像序列扫描,并对这两种扩散加权成像进行定量分析和主观评分。  结果  两种不同扩散成像序列图像清晰度、伪影和失真的主观评分之间的差异有统计学意义(P < 0.05)。ZOOMit DWI序列的清晰度最好,失真和伪影最少。两种不同扩散加权序列的信噪比、对比噪声比(b=50 s/mm2)无明显差异。ZOOMitDWI的信噪比、对比噪声比(b=800、1000 s/mm2)优于RESOLVE DWI。  结论  与RESOLVE DWI相比,ZOOMit DWI序列扫描的图像质量更好,适合作为鼻咽部MRI扩散成像的首选序列。

     

  • 图  1  某鼻咽癌患者(男,34岁)的影像学表现

    A: 采用ZOOMit DWI(b=1000 s/mm2)对肿块局部激励; B: 采用RESOLVE DWI(b=1000 s/mm2)序列采集的图像; C: 采用RESOLVE DWI(b=1000 s/mm2)序列采集的颈部淋巴结肿大.

    Figure  1.  Image findings of a 34-year-old male patient with nasopharyngeal cancer.

    图  2  两种不同扩散加权成像的SNR及CNR

    *P < 0.05.

    Figure  2.  SNR and CNR of two diffusion-weighted images.

    表  1  MRI扫描序列及参数

    Table  1.   MRI scan sequence and parameters

    参数 TR(ms) TE(ms) TA(min) FOV(mm) 矩阵 层数 层厚(mm) 体素
    ZOOMit DWI 4200 80 3:11 18×54 134×134 20 4 0.7×0.7×4
    RESOLVE DWI 2850 55 5:25 23×230 160×160 20 4 1.0×1.0×4
    下载: 导出CSV

    表  2  两种不同扩散加权序列的主观评分比较

    Table  2.   Comparison of subjective scores between two diffusion-weighted sequences (n=40, Mean±SD)

    评价指标 ZOOMit DWI RESOLVE DWI F P
    清晰度 3.51±0.47 3.07±0.49 1.09 < 0.001
    失真 3.37±0.52 3.03±0.53 1.04 0.003
    伪影 3.19±0.54 3.01±0.51 1.12 0.065
    下载: 导出CSV
  • [1] 徐金鹏, 任瑞美, 刘希光, 等. 扩散加权成像在鼻咽癌诊断和治疗中的应用[J]. 国际肿瘤学杂志, 2017, 44(10): 771-4. doi: 10.3760/cma.j.issn.1673-422X.2017.10.012
    [2] 陈竺. 全国第三次死因回顾抽样调查报告[M]. 北京: 中国协和医科大学出版社, 2008: 1-214.
    [3] 白守民, 刘宜敏, 薛卫平, 等. MRI检测对鼻咽癌颅底侵犯的诊断价值[J]. 中国临床实用医学, 2010, 4(2): 130-1. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZZLL200809020.htm
    [4] 谢传淼, 梁碧玲, 吴沛宏, 等. 螺旋CT与MRI评价鼻咽癌颅底侵犯[J]. 癌症, 2003, 22(7): 729-33. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-AIZH200307015.htm
    [5] 王颖, 王国杰, 叶颖, 等. 鼻咽癌高分辨率扩散加权成像特征分析[J]. 中华医学杂志2017, 97(17): 1303-6. doi: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2017.17.006
    [6] 东强, 徐青, 郭溪, 等. ZOOMit DWI与常规DWI技术在胃癌评估中的初步比较[J]. 临床放射学杂志, 2021, 40(3): 511-6. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LCFS202103022.htm
    [7] 罗潇, 何永胜, 戚轩, 等. T2*mapping和ZOOMit IVIM序列鉴别诊断甲状腺良恶性结节的价值[J]. 中华放射学杂志, 2021, 55(7): 729-33. doi: 10.3760/cma.j.cn112149-20200617-00827
    [8] 王德志, 方元勋. 14例新生儿柯萨奇病毒B3暴发感染的脏器损害特点[J]. 急诊医学, 2000, 9(3): 183-4. doi: 10.3760/j.issn:1671-0282.2000.03.018
    [9] 但汉丽, 谭钰川, 杨露, 等. MR不同弥散加权序列前列腺图像质量评价研究[J]. 磁共振成像, 2021, 12(3): 54-8. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CGZC202103013.htm
    [10] Sim KC, Park BJ, Han NY, et al. Efficacy of ZOOMit coronal diffusion-weighted imaging and MR texture analysis for differentiating between benign and malignant distal bile duct strictures[J]. Abdom Radiol: NY, 2020, 45(8): 2418-29. doi: 10.1007/s00261-020-02625-0
    [11] 李敏, 王飚, 刘潇, 等. 高分辨率磁共振成像对女性压力性尿失禁盆底解剖结构评估[J]. 临床放射学杂志, 2020, 39(5): 936-40. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LCFS202005025.htm
    [12] Seeger A, Batra M, Süsskind D, et al. Assessment of uveal melanomas using advanced diffusion-weighted imaging techniques: value of reduced field of view DWI ("zoomed DWI") and readoutsegmented DWI (RESOLVE)[J]. Acta Radiol Stock Swed, 2019, 60 (8): 977-84. http://www.onacademic.com/detail/journal_1000040887201610_3d6f.html
    [13] Samson RS, Lévy S, Schneider T, et al. ZOOM or non-ZOOM? assessing spinal cord diffusion tensor imaging protocols for multicentre studies[J]. PLoS One, 2016, 11(5): e0155557. doi: 10.1371/journal.pone.0155557
    [14] Sim KC, Park BJ, Han NY, et al. Efficacy of ZOOMit coronal diffusion-weighted imaging and MR texture analysis for differentiating between benign and malignant distal bile duct strictures[J]. Abdom Radiol: NY, 2020, 45(8): 2418-29. doi: 10.1007/s00261-020-02625-0
    [15] 何珍珍, 周清清, 余玉盛, 等. 基于常规DWI和ZOOMit DWI技术对甲状腺图像质量的对比评估[J]. 中国医学计算机成像杂志, 2020, 26 (4): 324-8. doi: 10.3969/j.issn.1006-5741.2020.04.005
    [16] 苏昭凤, 李勇刚, 邢建明. 甲状腺病变IVIM、高分辨DWI及常规DWI图像质量优化及诊断价值探讨[J]. 临床放射学杂志, 2019, 38(1): 184-8. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LCFS201901044.htm
    [17] Hu L, Zhou DW, Fu CX, et al. Advanced zoomed diffusion-weighted imaging vs. full-field-of-view diffusion-weighted imaging in prostate cancer detection: a radiomic features study[J]. Eur Radiol, 2021, 31(3): 1760-9. doi: 10.1007/s00330-020-07227-4
  • 加载中
图(2) / 表(2)
计量
  • 文章访问数:  412
  • HTML全文浏览量:  243
  • PDF下载量:  21
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-10-12
  • 网络出版日期:  2022-01-05
  • 刊出日期:  2021-11-20

目录

    /

    返回文章
    返回