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MRI纹理分析+ZOOMit体素内不相干运动序列诊断前列腺良恶性结节的价值

孙辉辉 何永胜 罗潇 徐琦

孙辉辉, 何永胜, 罗潇, 徐琦. MRI纹理分析+ZOOMit体素内不相干运动序列诊断前列腺良恶性结节的价值[J]. 分子影像学杂志, 2023, 46(4): 741-745. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2023.04.29
引用本文: 孙辉辉, 何永胜, 罗潇, 徐琦. MRI纹理分析+ZOOMit体素内不相干运动序列诊断前列腺良恶性结节的价值[J]. 分子影像学杂志, 2023, 46(4): 741-745. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2023.04.29
SUN Huihui, HE Yongsheng, LUO Xiao, XU Qi. Value of MRI texture analysis combined with ZOOMit IVIM sequence for differential diagnosis of benign and malignant prostate nodules[J]. Journal of Molecular Imaging, 2023, 46(4): 741-745. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2023.04.29
Citation: SUN Huihui, HE Yongsheng, LUO Xiao, XU Qi. Value of MRI texture analysis combined with ZOOMit IVIM sequence for differential diagnosis of benign and malignant prostate nodules[J]. Journal of Molecular Imaging, 2023, 46(4): 741-745. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2023.04.29

MRI纹理分析+ZOOMit体素内不相干运动序列诊断前列腺良恶性结节的价值

doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2023.04.29
基金项目: 

安徽省重点研究与开发计划项目(2022年) 2022e07020065

皖南医学院教学医院科研项目 JXYY202128

详细信息
    通讯作者:

    孙辉辉,主治医师,E-mail: m3068974@163.com

Value of MRI texture analysis combined with ZOOMit IVIM sequence for differential diagnosis of benign and malignant prostate nodules

  • 摘要:   目的  探究MRI纹理分析和基于并行发射平台选择性激发成像(ZOOMit)的体素内不相干运动(IVIM)序列对于前列腺结节良性和恶性的鉴别诊断价值。  方法  选取我院2021年3月~2022年8月收治的95例前列腺结节患者作为研究对象,共112个结节,根据结节良恶性将其分为良性组(n=59)和恶性组(n=53)。所有患者均行均MRI T2WI和ZOOMit IVIM序列扫描,形成平扫T2WI图像、表观扩散系数(ADC)、纯扩散系数(D)、伪扩散系数(D*)、灌注分数(f)伪彩图,获取纹理分析参数ADC、D、D*、f值,比较两种扫描序列的误诊率,采用ROC曲线评估个参数对于前列腺良恶性结节的诊断价值。  结果  MRI纹理分析、ZOOMit IVIM序列扫描单独及联合诊断前列腺结节的良恶性情况的误判率差异无统计学意义(P > 0.05)。与良性组相比,恶性组结节的平均ADC值、方差、D值和f值降低(P < 0.05),偏度、峰度和熵上升(P < 0.05),D*值的差异无统计学意义(P > 0.05)。ROC曲线分析可知,ADC值鉴别诊断前列腺良恶性结节的敏感度较高,D值鉴别诊断前列腺良恶性结节的特异性较高,ADC值、D值和f值联合诊断的整体效能最高。  结论  MRI纹理分析和ZOOMit IVIM序列对于鉴别前列腺结节的良恶性有较高的价值。

     

  • 图  1  ROC曲线图

    Figure  1.  ROC curve.

    图  2  不同扫描模式所得前列腺图像比较

    Figure  2.  Comparison of prostate images obtained by different scanning modes. A: Image of nodules with slightly low signal intensity on T2WI; B: Image of nodules with high signal intensity on DWI; C: Image of nodules with low signal intensity on ADC map; D: Pseudo-colour map of pure diffusion coefficient D of IVIM; E: Pseudo-colour map of pseudo-diffusion coefficient D* of IVIM; F: Pseudo-colour map of perfusion fraction f of IVIM.

    表  1  两种方法对于前列腺良恶性结节的误判情况比较

    Table  1.   Comparison of misjudgment rates of two scanning sequences for differential diagnosis of benign and malignant prostate nodules

    Group Texture analysis ZOOMit IVIM sequence Combined diagnosis χ2 P
    Benign group (n=59) 15(25.42) 14(23.73) 9(15.25) 2.0776 0.3539
    Malignant group (n=53) 20(37.74) 17(32.06) 12(22.64) 2.8909 0.2356
    IVIM: Intravoxel incoherent motion.
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    表  2  两组结节的MRI纹理分析参数比较

    Table  2.   Comparison of MRI texture parameters between two groups (Mean±SD)

    Group ADCMean (mm2/s) Variance Skewness Kurtosis Entropy
    Benign group (n=59) 1.12±0.16 3472.63±1020.41 0.30±0.11 -0.23±0.07 7.06±2.10
    Malignant group (n=53) 0.91±0.19 2170.87±1019.54 0.51±0.15 0.56±0.11 10.49±2.27
    t 6.3470 6.7435 8.5063 45.8087 8.3060
    P < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
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    表  3  两组结节的ZOOMit IVIM序列参数比较

    Table  3.   Comparison of ZOOMit IVIM sequence parameters between two groups (Mean±SD)

    Group D (mm2/s) D* (mm2/s) f (%)
    Benign group (n=59) 1.15±0.26 10.38±3.58 15.59±3.46
    Malignant group (n=53) 0.81±0.11 11.57±4.04 11.37±2.15
    t 8.8333 1.6528 7.6493
    P < 0.001 1.1012 < 0.001
    D: Diffusion coefficient of pure diffusion; D*: Pseudo-diffusion coefficient; f: Perfusion fraction.
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    表  4  MRI纹理分析和ZOOMit IVIM序列参数诊断前列腺良恶性结节ROC曲线分析

    Table  4.   ROC curve analysis of MRI texture analysis and ZOOMit IVIM sequence parameters for differential diagnosis of benign and malignant prostate nodules.

    Parameters Cut-off value AUC 95% CI P Sensitivity (%) Specificity(%)
    ADC 0.99 0.804 0.723-0.884 < 0.001 81.1 64.4
    D 0.92 0.814 0.730-0.897 < 0.001 77.4 84.7
    f 13.57 0.778 0.689-0.867 < 0.001 71.7 83.1
    Combined test - 0.911 0.856-0.966 < 0.001 86.8 86.4
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-09-08
  • 网络出版日期:  2023-07-18
  • 刊出日期:  2023-07-20

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    2023年12月27日