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基于双源CT下人工智能CT血流储备分数联合冠状动脉周围脂肪衰减指数对高海拔地区冠状动脉粥样硬化心脏病的评估及预测

罗焕 曹成瑛 高律萍 杨陵武 朱友义

罗焕, 曹成瑛, 高律萍, 杨陵武, 朱友义. 基于双源CT下人工智能CT血流储备分数联合冠状动脉周围脂肪衰减指数对高海拔地区冠状动脉粥样硬化心脏病的评估及预测[J]. 分子影像学杂志, 2022, 45(2): 284-288. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2022.02.25
引用本文: 罗焕, 曹成瑛, 高律萍, 杨陵武, 朱友义. 基于双源CT下人工智能CT血流储备分数联合冠状动脉周围脂肪衰减指数对高海拔地区冠状动脉粥样硬化心脏病的评估及预测[J]. 分子影像学杂志, 2022, 45(2): 284-288. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2022.02.25
LUO Huan, CAO Chengying, GAO Lüping, YANG Lingwu, ZHU Youyi. Evaluation and prediction of coronary atherosclerotic heart disease in high altitude area by artificial intelligence machine learning-based coronary CT fractional flow reserve combined with coronary perivascular fat attenuation index[J]. Journal of Molecular Imaging, 2022, 45(2): 284-288. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2022.02.25
Citation: LUO Huan, CAO Chengying, GAO Lüping, YANG Lingwu, ZHU Youyi. Evaluation and prediction of coronary atherosclerotic heart disease in high altitude area by artificial intelligence machine learning-based coronary CT fractional flow reserve combined with coronary perivascular fat attenuation index[J]. Journal of Molecular Imaging, 2022, 45(2): 284-288. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2022.02.25

基于双源CT下人工智能CT血流储备分数联合冠状动脉周围脂肪衰减指数对高海拔地区冠状动脉粥样硬化心脏病的评估及预测

doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2022.02.25
基金项目: 

青海省卫健委指导性课题 2020-WjZDX-86

详细信息
    作者简介:

    罗焕,副主任医师,E-mail: 504645495@qq.com

Evaluation and prediction of coronary atherosclerotic heart disease in high altitude area by artificial intelligence machine learning-based coronary CT fractional flow reserve combined with coronary perivascular fat attenuation index

  • 摘要:   目的  分析基于双源CT下人工智能CT血流储备分数(FFR)联合冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)对高海拔地区冠状动脉粥样硬化心脏病的评估及预测。  方法  选取2021年10~12月于我院行冠脉CT血管造影(CTA)检查的的63例疑似冠心病患者,以冠脉CTA结果将患者分为血管狭窄率≥50%组与血管狭窄率 < 50%组。比较冠脉狭窄程度、CT-FFR与冠脉周围FAI检查结果;根据冠脉血管钙化程度分组,比较轻中度钙化组、重度钙化组中血管狭窄率≥50%组与 < 50%组的CT-FFR、冠脉周围FAI检查结果,分析各组间CT-FFR与冠脉周围FAI单独与联合的诊断效能。  结果  本研究63例患者中共检查79支冠脉血管,血管狭窄率≥50%组共24支血管,血管狭窄率 < 50%组55支。血管狭窄率≥50%组与血管狭窄率 < 50%组的病变长度差异无统计学意义(P > 0.05),单支血管冠脉狭窄率的差异具有统计学意义(P < 0.05)。血管狭窄率≥50%组的CT-FFR低于血管狭窄率 < 50%组,冠脉周围FAI高于血管狭窄率 < 50%组(P < 0.05)。63例患者中,冠脉血管轻中度钙化47例,重度钙化16例。轻中度钙化组中血管狭窄率≥50%组冠脉狭窄率高于血管狭窄率 < 50%组,CT-FFR低于血管狭窄率 < 50%组(P < 0.05)。重度钙化组中血管狭窄率≥ 50%组CT-FFR低于血管狭窄率 < 50%组,冠脉周围FAI高于血管狭窄率 < 50%组,两组冠脉狭窄率差异无统计学意义(P > 0.05)。ROC曲线显示,CT-FFR+冠脉周围FAI对血管钙化的诊断效能相对于两者单独检查有显著提升(P < 0.05)。  结论  CT-FFR对重度钙化血管诊断效能较低,联合冠脉周围FAI能为血流异常的冠心病患者提高诊断价值。

     

  • 图  1  FAI测量方式

    A:CCTA显示前降支近端有混合斑块;B:基于CCTA图像上行FAI测量;C:FAI图像的拉直图;D:血管横断面.;CCTA:冠状动脉CT血管造影.

    Figure  1.  FAI measurement.

    图  2  ROC曲线

    A:轻中度钙化; B:重度钙化.

    Figure  2.  ROC curve.

    表  1  不同FFR组冠脉血管影像学特征

    Table  1.   Imaging features of coronary vessels in different FFR groups (Mean±SD)

    组別 支数 病变长度(mm) 冠脉狭窄率(%) CT-FFR 冠脉周围FAI(Hu)
    血管狭窄率≥50%组 24 27.81±12.80 63.84±9.92 0.75±0.03 -73.35±9.52
    血管狭窄率 < 50%组 35 23.52±9.54 57.61±9.46 0.87±0.05 -80.62±7.58
    t 1.651 2.653 10.908 3.621
    P 0.103 0.010 < 0.001 0.001
    FFR: 血流储备分数; FAI: 脂肪衰减指数.
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    表  2  冠脉钙化不同程度血管影像学特征

    Table  2.   Angiographic features of different degrees of coronary calcification (Mean±SD)

    组別 支数 病变长度(mm) 冠脉狭窄率(%) CT-FFR 冠脉周围FAI(Hu)
    轻中度钙化
      血管狭窄率≥50%组 14 24.83±10.81 64.95±10.68 0.75±0.04 -75.68±9.77
      血管狭窄率 < 50%组 45 21.90±8.83 57.21±9.63 0.88±0.06 -81.06±7.04
      t 1.027 2.560 7.576 2.269
      P 0.309 0.013 < 0.001 0.027
    重度钙化
      血管狭窄率≥50%组 10 32.15±14.72 62.09±8.87 0.76±0.03 -69.74±8.17
      血管狭窄率 < 50%组 10 30.79±9.48 59.70±9.02 0.84±0.06 -82.76±9.31
      t 0.246 0.597 3.771 3.324
      P 0.809 0.558 0.001 0.004
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    表  3  CT-FFR与冠脉周围FAI诊断效能

    Table  3.   Diagnostic efficacy of CT-FFR and pericoronary FAI

    方法 AUC 敏感度(%) 特异性(%) P 95%CI
    轻中度钙化
      CT-FFR 0.763 88.9 57.1 0.003 0.610~0.917
      冠脉周围FAI 0.656 95.6 42.9 0.081 0.472~0.839
      CT-FFR+冠脉周围FAI 0.790 91.1 57.1 0.001 0.651~0.930
    重度钙化
      CT-FFR 0.700 80.0 60.0 0.131 0.461~0.939
      冠脉周围FAI 0.705 90.0 40.0 0.121 0.473~0.937
      CT-FFR+冠脉周围FAI 0.805 90.0 40.0 0.021 0.614~0.996
    AUC:曲线下面积.
    下载: 导出CSV
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  • 收稿日期:  2022-02-10
  • 刊出日期:  2022-03-20

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