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屏气采集配合ultraHD重建技术改善PET/CT检查肺部代谢灶融合不良

陆皓 程祝忠 龙海飘 陈世容

陆皓, 程祝忠, 龙海飘, 陈世容. 屏气采集配合ultraHD重建技术改善PET/CT检查肺部代谢灶融合不良[J]. 分子影像学杂志, 2020, 43(1): 108-111. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2020.01.22
引用本文: 陆皓, 程祝忠, 龙海飘, 陈世容. 屏气采集配合ultraHD重建技术改善PET/CT检查肺部代谢灶融合不良[J]. 分子影像学杂志, 2020, 43(1): 108-111. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2020.01.22
Hao LU, Zhuzhong CHENG, Haipiao LONG, Shirong CHEN. Improvement of PET/CT in pulmonary metabolic lesion fusion by holding-breath scanning with ultraHD reconstruction[J]. Journal of Molecular Imaging, 2020, 43(1): 108-111. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2020.01.22
Citation: Hao LU, Zhuzhong CHENG, Haipiao LONG, Shirong CHEN. Improvement of PET/CT in pulmonary metabolic lesion fusion by holding-breath scanning with ultraHD reconstruction[J]. Journal of Molecular Imaging, 2020, 43(1): 108-111. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2020.01.22

屏气采集配合ultraHD重建技术改善PET/CT检查肺部代谢灶融合不良

doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2020.01.22
基金项目: 四川省应用基础重点项目(2017JY0081);四川省干部保健科研课题(川干研2018-803)
详细信息
    作者简介:

    陆皓:陆 皓,硕士研究生,主管技师,E-mail:luhaosichuan@126.com

    通讯作者:

    程祝忠,博士,主任医师,E-mail:chengzhuzhong@163.com

Improvement of PET/CT in pulmonary metabolic lesion fusion by holding-breath scanning with ultraHD reconstruction

  • 摘要: 目的比较吸气后屏气采集配合ultra HD重建法较传统自由呼吸法在改善肺部病灶PET/CT检查受呼吸运动而导致融合不良的作用大小。方法制定入组条件:患者常规PET/CT检查CT图像可见明确占位性病灶,PET有明确与之对应的高代谢灶,患者有相应的CT需屏气采集检查史且屏气效果良好,可以对技师的屏气指令做出良好配合。按上述入组条件依次抽取2019年1~6月在某三甲医院PET/CT中心检查的患者60例,将患者常规采集所得图像作为对照组;常规检查结束后立即行肺部高代谢灶单床位吸气后屏气采集配合ultra HD重建,将所得图像作为观察组。比较对照组与观察组图像的融合质量、平均标准率摄取值(SUVavg)、40%的肿瘤代谢体积(MTV40%),病灶与肝血池SUVmax的靶本比(T/Bmax),并从成像原理的基础上加以解释分析。结果对照组融合良好17例占28.33%,观察组融合良好58例占96.67%;SUVavg观察组为8.28±2.45、对照组为6.84±2.58,观察组明显高于对照组(χ2=10.50,P<0.05);MTV40%观察组为5.61±4.40、对照组为7.70±5.39,观察组明显低于对照组(χ2=5.37,P<0.05),T/Bmax观察组为6.29±2.39、对照组为4.87±1.78,观察组明显高于对照组(χ2=13.71,P<0.05)。结论屏气采集配合ultra HD重建法得到的图像较传统法所得图像,融合良好占比更高;SUVavg、MTV40%,T/Bmax测量值受部分容积效应和移动边界扩大效应的影响更小;加之更加精确的PSF在重建过程中的运用,使上述定量指标更加精确,值得肺部疾病患者临床PET/CT采集中借鉴并有针对性的酌情使用。

     

  • 图  1  西门子MMWP后处理软件自带的TrueD操作界面

    绿色箭头所示为三维ROI勾画按钮,黄色箭头为MTV阈值输入窗口,本实验阈值取40%

    Figure  1.  TrueD operating interface of Siemens MMWP post-processing software

    图  2  采用五点测量求平均法计算各组图像中肝脏的SUVmax,作为本底用于计算各组图像的病灶T/Bmax

    Figure  2.  The SUVmax of liver in each group of images was calculated by means of five-point measurement and averaging method, T/Bmax of lesions as a background for calculating images the in each group

    图  3  同一层面病灶两组融合图像对比

    A:红色箭头所示病灶为对照组采用常规PET/CT采集所得图像融合的胸部病灶PET/CT横断位图像,从图中可以看出,PET图像与CT图像融合错位。B:蓝色箭头所示病灶为观察组采用屏气后采集所得图像融合的胸部病灶PET/CT横断位图像,从图中可以看出,PET图像与CT图像形状抑制,融合后边界匹配良好。

    Figure  3.  Comparison of fusion images of same level lesions in two groups

    表  1  两组图像各观察指标比较(Mean±SDn=60)

    Table  1.   Comparison of observation indicators of images in two groups

    组别融合良好[n(%)]SUVavgMTV40%T/Bmax
    观察组58(96.67)8.28±2.455.61±4.406.29±2.39
    对照组17(28.33)6.84±2.587.70±5.394.87±1.78
    χ22.3810.505.3713.71
    P<0.05<0.05<0.050.00
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  • 收稿日期:  2020-01-03
  • 刊出日期:  2020-01-01

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    2023年12月27日